Некоторые из них являются частью серии, в то время как другие представляют собой отдельные видеоролики с глубоким погружением в тему. – Исследовательское тестирование Coveros; здесь рассказывается о том, как разрабатывать уставы и применять исследовательские тесты к API. Сочетание ручного и автоматизированного разведочного тестирования может обеспечить наибольшую пользу, позволяя уделять равное внимание всем компонентам программного обеспечения. Исследовательское тестирование может стать значительным операционным расходом, если вы используете модель премиум-класса, но не у каждой компании или команды разработчиков программного обеспечения есть на это деньги. Выбор оптимального программного обеспечения стороннего производителя часто зависит от конкретных требований фирмы.
Такие заметки иногда очень похожи на сценарии тестирования, даже если они таковыми не являются. Ad hoc тестирование обычно относится к процессу импровизации, поиска ошибки экспромтом. Термин “исследовательское тестирование” (придумал Cem Kaner, в книге Testing Computer Software) обозначает вдумчивый подход к advert что такое исследовательское тестирование hoc тестированию. За последние десять лет, Джеймс Уиттакер, Сем Канер и я работали для выявления навыков и техник позволяющих эффективно использовать исследовательское тестирование.
Тестировщики могут начать с широкого исследования всего приложения и затем сфокусироваться на конкретных областях, где могут быть обнаружены дефекты. В-четвертых, решение проблемы можно было ускорить, если бы ею занялись все вместе и как можно раньше. Во-вторых, по возможности избегать создания сборок из взаимосвязанных тестов, которые имеют «встроенный» потенциал проблем. Тестовая сборка состояла из четырех тестов, которые создавали, использовали, а затем удаляли пользовательский профиль с одним и тем же именем на нескольких SMB. Оно состояло в том, чтобы автоматизировать с помощью специального инструмента сценарии ручных тестов для Streaming Media Box (далее SMB).
Они также говорят, что он пересекает континуум от слегка исследовательского (слегка неоднозначное или расплывчатое тестирование) до высоко исследовательского (исследовательское тестирование вольным стилем). Хотя исследовательское тестирование в целом не всегда классифицируется как тестирование “черного ящика”, верно, что между этими двумя подходами существует значительное пересечение. – Приведите примеры исследовательских тестов, которые больше всего выиграют от автоматизации роботизированных процессов. – LinkedIn’s Exploratory Testing; здесь показано, как современное тестирование программного обеспечения использует исследовательские проверки. – Двухдневный тренинг по исследовательскому тестированию от Polteq; в нем рассматривается, как исследовательские тесты работают в контексте Agile. – Полный курс тестирования программного обеспечения 2023 от Udemy; это обучение широкому тестированию программного обеспечения в течение 28 часов.
Процент покрытия требований, например, оценивает, есть ли функции, которые требуют дополнительных раундов тестирования. Веб-сайты также проходят исследовательское тестирование, чтобы убедиться, что они работают как для пользователей, так и для персонала, поэтому тестировщики могут начать с входа на сайт. Это тестирует способность сайта создавать новые профили пользователей и проверяет, что пользователи не могут получить доступ к административным функциям. Команды тестирования программного обеспечения могут использовать эмуляторы для облегчения исследовательских проверок; это может быть полезно, но редко отражает практическую среду пользователя. Некоторые компании до сих пор с трудом внедряют автоматизацию, в то время как другие чрезмерно используют ее, даже когда ручные перспективы могут быть более выгодными. Баланс этих проверок позволяет команде тестирования охватить больше баз и обеспечить качество всего приложения, включая более субъективные аспекты, такие как интерфейс программного обеспечения.
Кто-то — это, скажем прямо, человек, владеющий бюджетом на разработку и тестирование. – GlitchITSystem, которая рассматривает различные веб-сайты с помощью исследовательского тестирования, пытаясь обнаружить глюки. На сайтах обмена видеоматериалами, таких как YouTube, доступно множество бесплатных учебных пособий, которые могут помочь будущим тестировщикам понять основные принципы его работы.
Обычно можно перепроверить эти тесты и устранить любые несоответствия, поскольку они могут показаться очевидными даже на первый взгляд. Многие автоматизированные подходы ограничиваются кодом и его функционированием, что может привести к тому, что команды тестирования не заметят проблем, которые могут возникнуть в других частях приложения. Подход, основанный на стратегии, фокусируется в основном на функциональности (и внутренней работе) программного обеспечения, не рассматривая возможные сценарии, которые могут привести пользователя к возникновению проблем. Это может привести к более широкому анализу приложения и его различных особенностей, потенциально более глубокому, чем при различных других подходах. При этом учитывается мало правил, поэтому его эффективность может варьироваться; некоторые программы и компоненты требуют более надежной методики.
История Первая: Как Crud Помог Мне Проверить Gui
Аналогичным образом, ручное документирование во время и после ручного тестирования может стать ненужной нагрузкой на процесс исследовательского тестирования. Этот тур продвигает приложение дальше, тестируя самые сложные функции с более высокими (иногда максимальными) значениями, чтобы определить скорость обработки программного обеспечения. Этот тур проверяет самые старые функции приложения, чтобы убедиться, что они все еще функционируют; это особенно важно, если разработчики добавили новые функции, которые конфликтуют с ними. Запись процесса тестирования также позволяет получить представление о производительности приложения, в том числе о том, насколько быстро оно реагирует на запросы ввода. Документация является важным компонентом активных тестов, поскольку она также помогает заинтересованным сторонам увидеть общий прогресс приложения.
- Например, они могут протестировать код и определить, что он слишком сложен – это особенно важно, поскольку “мертвый” код может замедлить производительность, но фактически останется незамеченным автоматизированными процессами.
- Используя инструмент глубокого тестирования, можно делать снимки экрана, записывать голосовые заметки и добавлять комментарии к обратной связи во время сеансов.
- Более разумное исследовательское тестирование позволяет обнаружить больше ошибок за меньшее время.
- – Доступные инструменты, например, бесплатное программное обеспечение для автоматизации тестов.
- Тестирование по сценариям — это лучший вариант для любого типа регулируемого или основанного на соответствии требованиям тестирования.
Это этап, на котором тестировщики активно ищут проблемы и то, как обнаруженные ими проблемы могут быть использованы в других функциях и возможностях. Тестировщик может разработать проверки, которые, по его мнению, более точно соответствуют приложению, и потенциально может обнаружить ценные данные для команды разработчиков, включая заметные ошибки, которые они должны исправить. На этапе обучения может даже потребоваться учебник по работе с программным обеспечением. Это этап исследования, на котором тестировщик получает всю необходимую информацию для разработки широкого спектра полезных тестов. Это позволяет тестировщику выяснить, какие обычные вводы может сделать пользователь, хотя он, возможно, уже знаком с приложением и его функционированием. Также можно без проблем проводить эти тесты наряду со сценарными проверками, при условии, что тестировщики смогут обеспечить высокий уровень документирования, чтобы избежать путаницы.
Научные Исследования
Исследовательское регрессионное тестирование позволяет тестировщикам увидеть, как ведут себя различные итерации одного и того же программного обеспечения и как это может повлиять на производительность. Отслеживание количества успешных и неудачных проверок помогает тестировщикам определить общее состояние приложения. Кроме того, команда может отслеживать, сколько из обнаруженных ошибок являются критическими. Это может повысить сложность программного обеспечения до такой степени, что оно не сможет работать на определенных устройствах.
Именно поэтому многие исследовательские подходы предполагают объединение тестировщиков в пары или даже прямую запись экрана тестировщика, чтобы получить более четкое понимание проблем и их точных причин. Хотя для исследовательских проверок не требуется предварительное знание программного обеспечения или особо глубокие навыки, проверки все равно зависят от способностей и инициативы отдельных членов команды. В процессе тестирования важно, чтобы тестировщики знали как свою целевую аудиторию, так и конкурентов; это поможет им оценить, как люди, скорее всего, отреагируют на текущую функциональность приложения. Первый шаг исследовательского тестирования заключается в том, чтобы соответствующие члены команды поняли, как они могут подойти к этим проверкам, например, классифицировать общие неисправности и провести анализ первопричины. Разработчики и команда тестирования могут использовать свое понимание проекта для определения стороннего приложения, которое будет соответствовать их собственным требованиям.
Лучшие Практики Исследовательского Тестирования
Исследовательское тестирование – это в основном поиск новых способов тестирования приложения в процессе его понимания; иногда это может означать, что один тест ведет к другому, давая идеи тестировщику. Одно из ключевых преимуществ исследовательского тестирования заключается в том, что можно определить необходимость теста и провести его относительно быстро, прежде чем выставлять на аукцион необходимые улучшения. Команды тестирования могут проводить исследовательские https://deveducation.com/ проверки либо вручную, либо автоматизировать их. Любой из вариантов может дать огромные преимущества; выбор правильного варианта часто зависит от специфики проекта. Эти проверки могут принести много пользы, помогая тестировщикам ознакомиться с данным приложением и подтвердить работу предыдущего тестировщика. Общение очень важно при проведении парного тестирования, так как это позволяет убедиться, что оба тестировщика знают о проверках и их целях.
Одним из примеров этого является “обезьянье тестирование” – проверка, которая включает в себя случайные вводы и в конечном итоге направлена на разрушение системы. Эта форма тестирования обычно не предполагает никакой документации, что затрудняет воспроизведение проблем, если только тестировщик не уверен в их причине. Некоторые функции в приложении могут взаимодействовать друг с другом не так, как ожидается, что может привести к тому, что пользователи не смогут совершать покупки или пользоваться приложением. Тестировщики проверяют функции по отдельности и в сочетании друг с другом, чтобы убедиться, что все подходит друг другу.
Уделяя большое внимание свободе тестировщика, некоторые люди часто путают исследовательское тестирование с тестированием advert hoc. Эти два формата имеют несколько общих черт, но в конечном итоге служат разным целям. Многие приложения и веб-сайты позволяют создать профиль пользователя с определенными привилегиями.
Автоматизированное тестирование использует стороннее программное обеспечение для автоматизации определенных проверок – тестировщики обычно могут настроить его для проведения практически любого теста. Ручные исследовательские проверки позволяют тестировщикам рассмотреть каждую грань приложения и программного обеспечения, в том числе за пределами самого кода. Даже при отсутствии строгих правил опытные и квалифицированные тестировщики могут легко использовать это в своих интересах. Они могут с легкостью перемещаться по всем аспектам программного обеспечения – в некоторых ситуациях правила тестирования являются ограничительными и могут непреднамеренно ограничить результаты команды. Ad-hoc-тестирование является более хаотичным и интуитивным, и его может выполнять любой человек. Исследовательское — желательно опытный тестировщик, разработчик, бизнес-аналитик.
Однако зачастую это возможно только для ошибок, затрагивающих незначительные части программного обеспечения. Тестировщики начинают с глубокого понимания программного обеспечения и его функциональности – критического анализа, чтобы определить, как оно сочетается друг с другом. Их реакция на тесты – это то, что позволяет приложению достичь состояния, пригодного для успешного выпуска. Исследовательское тестирование похоже на специальное тестирование, но оно сопровождается гораздо более строгой документацией, а также включает в себя более активный процесс обучения. Вопросы «Что, когда, как, кто и зачем» — задает себе тестировщик, приступая к исследованию, и готовит чек-лист важных проверок.
Менеджер проекта должен грамотно распределить эти роли тестирования, при необходимости зарезервировав их для более творческих и интуитивных членов команды. Автоматизация слишком большого количества тестов может привести к тому, что приложение станет громоздким или неудобным для пользователя из-за отсутствия человека-тестера. Это резко отличается от разведывательных тестов, где импровизированный характер таких проверок делает ведение учета еще более важным.
Однако, как правило, это требует, чтобы команда выполнила проверку вручную хотя бы один раз для калибровки автоматизации. Это может значительно упростить процесс как для команды тестирования, так и для команды разработчиков. Ручное разведочное тестирование уязвимо для человеческих ошибок, то есть тестировщик может ввести неправильное значение.
Также особое внимание при исследовательском тестировании уделяется проверке правильности обработки ошибок, как одной из базовых функций ИТ-системы. В ИТ-системе больницы, например, нужно будет пройти по пути пользователя от регистрации пациента по номеру телефона, и далее например ввод и обработка графических данных этого пациента — рентгеновских и МРТ-снимков и т.п. Сценарное тестирование можно сравнить с поездкой на поезде, который стоит на рельсах. В обоих случаях общая цель – добраться из пункта А в пункт Б, но всегда можно съехать с основного маршрута и выбрать любой другой, который попадется вам на глаза по дороге. Тестировщики могут проводить анализ на наличие уязвимостей в сетевой безопасности, аутентификации и авторизации, а также проверять приложение на предмет защиты от инъекций и других атак. Этот метод может быть менее подходящим для проектов с жесткими требованиями к документации и строгими нормами безопасности.
При необходимости команды могут повторно провести исследовательские тесты позже для дополнительного спокойствия. В этом руководстве мы расскажем о преимуществах исследовательского тестирования, а также о ключевых моментах, которые команда должна учесть перед внедрением. Хотя исследовательское тестирование — более “креативный” вид, чем скриптовое, следует придерживаться известных правил и техник, чтобы не упустить из виду ни один баг. Это вид тестирования, при котором мы одновременно и тестируем, и придумываем тест, опираясь на поведение продукта.
Существует мало проектов, которые выигрывают от полностью ручного или полностью автоматизированного тестирования, поскольку приложения всех видов работают лучше при сочетании обоих методов. Очень важно, чтобы компания набирала тестировщиков с разнообразными и надежными навыками, способствующими эффективной автоматизации. Как только команда поймет программное обеспечение для автоматизации, они смогут адаптировать его к широкому кругу задач. Это еще один административный вопрос, который отнимает время и энергию от других дел, что фактически уменьшает масштаб и широту общей процедуры тестирования программного обеспечения. Исследовательские тесты также требуют постоянного контроля, в то время как автоматизация позволяет проводить тесты в течение суток.